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寒富苹果 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

寒富苹果品质无损检测光谱信息在线分析

寒富苹果品质无损检测光谱信息在线分析

苹果深加工和商品化等问题已成为制约苹果产业发展的瓶颈问题,针对苹果品质的无损检测具有现实意义?应用usb2000 可见/近红外光纤光谱仪对寒富苹果内部品质信息在线检测的可行性进行研究,分析在检测距离(37±1)mm,果盘运行速度0.2m·s-1,检测时间间隔为1s 的前提下,不同的光谱预处理方法对苹果各品质模型的影响,并应用偏最小二乘法(pls)对寒富苹果的可溶性固形物?总酸度及硬度做出相应的预测模型?结果表明:经二阶导数结合标准正态变量变化(sd snv)预处理方法建立的可溶性固形物预测模型最优,模型的测定系数(r2)0.9743,校验标准差(rmsec)0.1503,预测标准差(rmsep)0.1636?模型检验结果表明:残差分布小于4%,相对误差小于3%,说明模型预测能力可靠,应用usb2000 光纤光谱仪在线检测寒富苹果内部品质可行,满足苹果品质检测要求?

寒富苹果是一种抗寒优质苹果品种,具有抗病耐寒、果品美观丰产、多汁肉脆、酸甜适口等特点,深受消费者青睐,近年有大量种植。目前沈阳地区种植面积达1.67×104hm2,丰富北方水果市场的同时并大量出口俄罗斯等国家。近年来随着消费者对苹果品质需求的提高,苹果投放市场前的品质检测和分级技术发展迅速,但研究一般多是可行性研究,处于实验室阶段,在分级系统上进行在线检测的研究却相对较少。区别于实验室研究,在线检测要求快速准确同时具有较高的稳定性。目前寒富苹果的品质分级依然以人工感官大致判断为主,所以,开发一种能够精确检测出苹果内外品质的检测线已成必然。

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