基于usb4000便携式光谱仪, 以160个“金红宝” 河套蜜瓜为对象(120个建模, 40个预测), 研究可见近红外光谱对河套蜜瓜内部品质检测的可行性?光谱预处理方法包括微分处理(norris一阶微分处理, norris二阶微分处理) 和savizky-golay滤波, 建模方法采用偏最小二乘法(pls)?主成分回归法(pcr) 以及逐步多元线性回归(smlr)?研究结果表明: 采用偏最小二乘法(pls) 对经二阶微分处理的蜜瓜糖度建模与预测效果最好, 相关系数r=0.901, 校正均方根偏差rmsec=0.533, 预测均方根偏差rmsep=1.17; 经norris一阶微分处理的蜜瓜坚实度建模与预测效果最好, r=0.882, rmsec=0.419, rmsep=1.06?
河套蜜瓜(cucumis melo l.cv hetao) 是我国西北河套地区极具代表性的甜瓜品种之一, 属葫芦科厚皮甜瓜亚种?我国西北河套地区充足的光照和较大的昼夜温差使得所生长的蜜瓜具有肉脆汁多, 香气浓郁, 醇香甘甜[1~2]?近几年, 随着人们生活水平的不断提高, 消费者在选购蜜瓜时越来越看重其内部品质, 其中判断蜜瓜品质好坏的两个重要指标便是果实的糖度和坚实度[3,4]?虽然河套蜜瓜的栽培面积和产量每年都在不断增加, 但产值和市场占有率却很低, 重要原因之一就是缺乏后期的产品加工和分级处理, 以至于无法保证所售蜜瓜的品质,因此, 迫切需要一种快速?准确以及非破坏性的品质检测方法来改善蜜瓜销售中的品质保证问题?