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蔬菜虫害典型光谱识别方法比较

蔬菜虫害典型光谱识别方法比较

为比较应用光谱技术识别蔬菜虫害的效果,以小白菜为试验对象,选择健康、少量害虫和大量害虫叶片,使用海洋光学公司usb4000-xr1 型光谱仪采集上述3 种叶片的光谱数据,应用聚类分析方法区分不同类别对象,从而识别不同种类虫害和虫害严重度。选择欧式距离、夹角余弦和相关系数法3 种代表性聚类分析方法进行虫害识别。结果表明,对小白菜进行虫害光谱分析时应用欧式距离和夹角余弦法可较准确识别虫害程度不同的样本。说明应用聚类方法的光谱分析方法在一定程度上可为蔬菜虫害防治提供迅速、可靠、精确和非破坏性的分析诊断识别方面的ag真人国际官网的技术支持。

农业已经迈入科技农业时代,应用光谱识别技术监测蔬菜长势和虫害已经成为当前信息农业的研究热点之一小白菜是中国南方重要蔬菜种类,但是由于病虫害,需要定期喷洒农药以控制病虫的产生和危害,不仅导致蔬菜品质下降,也会产生农药残留与污染问题,对小白菜的生产和销售带来了较大影响?因此,及时定位和监控小白菜长势和虫害显得尤为重要和迫切?

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