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翠冠梨坚实度可见/近红外光谱在线检测 | 量子荧光|微型光纤光谱仪-ag贵宾会

翠冠梨坚实度可见/近红外光谱在线检测
【摘要】: 

采用可见/近红外光谱技术对翠冠梨的坚实度进行在线检测研究,并对不同预处理方法和不同平滑点数的影响进行研究。试验采用usb4000 微型光纤光谱仪在0. 5 m/s 的水果运动速度下采集翠冠梨的透射光谱,并应用偏最小二乘( pls) 算法建立预测模型,试验样品为176 个, 119 个样品作为校正集, 57 个样品作为预测集,研究结果表明,应用可见/近红外光谱技术检测翠冠梨的坚实度是可行的,确定580 ~ 840 nm 为较合适的建模波段; 光谱经一阶微分和变量标准化( snv) 处理后建立的预测模型性能最优,其相关系数r 为0. 820,校正标准差为2. 50 n,预测标准差为3. 02 n; 对于s-g 平滑处理,5点s-g 平滑的效果最好,其相关系数r 为0. 848,校正标准差为2. 31 n,预测标准差为2. 85 n。

中图分类号: 
s123
文献标识码: 
a
文章编号: 
1000-1298(2013) 07-0170-04

果实坚实度是指果肉抗压力的强弱,是水果内部品质的一个重要指标,可以用来判断水果的成熟度。目前,国内外学者应用近红外光谱分析技术对水果坚实度作了一定的研究[1 ~ 15]。 本文研究可见/近红外光谱技术在线快速获取翠冠梨的透射光谱信息,寻找光谱透射率与坚实度之间的相关关系,并分析不同光谱预处理方法对模型预测性能的影响。

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